指标 SLA 怎么定：上游任务延迟导致大盘「假死」，你们的数据质量兜底链路是怎么搭的？

【背景】 我在一家电商做数据平台，核心大盘 20 个一级指标（GMV、UV、转化率、客单价、履约时长等），底层 ClickHouse + Airflow 小时级 T+0 任务，看板直接面向业务方。业务方对「小时级」的预期是硬性的：每个整点后 30 分钟内新数据必须可见，超时就升级到我这里。

【现象】 1）上游 ODPS 任务经常延迟 20~60 分钟，我们下游任务「成功但空跑」（上游分区还没就绪，调度上没挂依赖，靠时间触发），看板显示「数据没变」，业务方以为业务停了，实际是数据没到——每月至少 2~3 次，每次都是 P0 级的扯皮； 2）更隐蔽的是「部分延迟」：上游 10 个渠道里 2 个渠道的明细表晚到 40 分钟，指标只算出 80% 的数，没有任何告警，业务方拿不完整的数据做了投放决策，事后对账才发现，这个最伤信任； 3）我们给每个指标定了「数据就绪时间」SLA（比如 GMV 每小时 00:30 前就绪），但 SLA 只有大盘指标这一层，中间层的表级就绪、字段级完整性（比如「渠道维度是否齐了」）完全没有监控，出问题只能靠人肉对账倒查。

【已尝试的排查与结果】

• 调度层挂了上游分区就绪检查（Airflow sensor 轮询分区），解决了「整表没到就空跑」，但解决不了「表到了、但维度不齐 / 行数骤降」的部分就绪问题；
• 上过一个行数环比监控（当日分区行数 < 前一日 80% 告警），误报极高（活动日、节假日波动大），而且对「行数正常但关键维度缺失」完全无感；
• 指标字典里记了每个指标的口径、owner、依赖表，但字典是文档形态，没有和监控链路联动，SLA 违约时告警里说不清「是哪些上游断了」。

【期望得到的答案形态】 想请教真正把「指标 SLA + 上游依赖监控」这条链路跑起来的团队，具体想听： 1）SLA 的层级怎么设计：指标级 / 表级 / 字段（维度）级三层分别监控什么，就绪的判定标准是什么（分区存在？行数阈值？维度枚举完整？）； 2）「部分就绪」怎么检测：除了行数环比，有没有对维度枚举完整性（比如渠道枚举 diff）或业务规则校验（比如「支付单量 > 下单量」类断言）的有效做法，误报怎么压下去； 3）SLA 违约后的对外口径：数据没就绪时看板是显示「数据延迟」遮罩、还是展示旧数据 + 时间戳，你们业务方接受度如何； 4）这套东西的落地顺序：先保指标级还是先保表级，人力大概什么量级，最踩坑的一步是什么。