线程池

«结论先行："CallerRunsPolicy" 不是"兜底策略"，而是"把线程池问题转化为调用方阻塞"的转换器。当它出现在嵌套线程池（线程池 A 的任务里再提交到线程池 B）的场景里，队列一满，A 的工作线程会被 B 的拒绝策略"劫持"去

先抛背景。 我做过一个真实复盘：某订单中心一个异步落库任务，最初用固定 200 线程的线程池跑，CPU 一直不满 30%，看起来"很闲"。后来有人按"CPU 核数 × 10"的经验把池子扩到 2000 线程，结果 P99 从 180ms 飙

一、现象：一次「无变更」引发的雪崩 上个月我们对一套日均 42 亿次 RPC 调用的支付中台做稳定性复盘。某次大促前夜压测，入口网关 QPS 从 8k 拉到 12k（仅 +50%），下游 47 个服务的 Go 线程池（GOMAXPROCS=

【背景】 最近翻了社区几篇帖子——连接池从 200 调到 2000 反而雪崩的复盘、JDK 21 虚拟线程把 HikariCP 池打满、carrier 池大小怎么定——发现大家聊的全是「具体某个模型的参数怎么调」，但有个更上游的问题很少被正

【背景】 高并发系统里，"把同步调用改成异步"大概是出现频率最高的性能优化建议。RT 从 80ms 降到 15ms，P99 从 300ms 降到 60ms，压测报告一片绿——然后呢？ 我最近帮一个团队做 review，他们的订单支付链路：创

【背景】 RocketMQ 4.9.7（3 broker 集群），topic "order-event" 共 256 个 queue，消费组 8 实例、consumeThreadMin=20 / Max=64，日均 6000 万条，走 at

【背景】 我负责一个 B 端聚合网关（JDK 17 + Spring Boot 3，单机 8C16G，K8s cpu limit=4），对外 QPS 峰值约 2k。线程池是业务侧自己用 "ThreadPoolExecutor" 建的（没走

【背景】 我们有一个订单聚合服务（Java 17，Spring Boot 3，8C16G），核心逻辑要并行调用库存、价格、风控 3 个下游 RPC，每个下游 RT 大约 30~80ms，高峰期 QPS 约 2000。团队用「核心线程数 =

一、现象：加线程那一刻，监控曲线先升后崩 先给结论：对一个下游是数据库的 IO 型服务，把 Tomcat/业务线程池从 200 直接拉到 2000，QPS 几乎没涨（1200 → 1240），但 P99 从 180ms 一路飙到 950ms

【背景】 Spring Boot 3 + JDK 17 + Kafka 3.5（4 分区）+ OpenTelemetry 1.32（Java Agent 接入）+ 自研线程池。业务链路：HTTP 入口 → 同步处理 → 发 Kafka →