在Qwen微调过程中遇到精度下降问题时，首先要分析可能的原因并采取系统性排查方法。以下是一些常见解决方案和可复现的优化步骤： 1. 学习率调整 ：微调初期使用较低学习率（如1e 5到3e 5），避免过大的更新导致模型参数偏离最优解。可以尝试...

在大模型推理过程中，GPU利用率低是一个常见但复杂的问题。本文将从硬件、软件和模型架构三个维度进行深入分析，并提供可复现的优化方案。 问题现象 使用HuggingFace Transformers库进行LLaMA 7B推理时，观察到GPU显...

在LLaMA2模型微调过程中，显存不足是一个常见但棘手的问题。本文将分享几种有效的优化方案，帮助ML工程师在有限硬件条件下完成微调任务。 问题分析 在使用8GB显存的GPU进行LLaMA2微调时，通常会遇到以下问题： 模型加载失败 训练过程...

开源大模型训练时学习率设置错误问题排查 在使用开源大模型进行微调时，学习率设置不当是常见但容易忽视的问题。本文将通过实际案例说明如何识别和解决学习率设置错误导致的训练异常。 问题现象 训练过程中出现以下异常情况： 1. 损失值剧烈震荡或不下...

Transformer架构微调中的数据增强策略效果对比 在大模型微调实践中，数据增强策略对最终模型性能影响显著。本文通过对比几种常用的数据增强方法，在相同任务下验证其效果差异。 实验设置 我们使用Llama2 7B作为基础模型，在情感分析任...

大模型部署中Docker容器启动失败排查记录 在大模型部署实践中，Docker容器启动失败是常见问题。本文记录一次典型故障的排查过程。 问题现象 使用以下Dockerfile构建镜像后，容器启动时报错： dockerfile FROM nv...

在LLaMA模型微调过程中，显存使用异常是一个常见但棘手的问题。本文将通过一个具体的调试案例，分享如何系统性地排查和解决显存问题。 问题现象 ：在使用HuggingFace Transformers库对LLaMA 7B进行指令微调时，训练初...

在开源大模型微调过程中，梯度爆炸是一个常见但棘手的问题。本文将通过实际案例分享处理方法。 问题现象 训练过程中loss突然变为NaN或inf，梯度值异常增大，模型无法收敛。 根本原因 1. 学习率设置过高 2. 权重初始化不当 3. 梯度裁...

在Qwen大模型微调过程中，batch size的设置对训练效果和稳定性具有关键影响。本文将通过一个典型的错误案例，说明不合理的batch size设置可能导致的问题，并提供可复现的解决方案。 问题现象 在使用Hugging Face Tr...

在大模型部署过程中，GPU资源分配不均是一个常见但容易被忽视的问题。本文将通过具体案例分析GPU资源分配不均的原因，并提供可复现的排查方法。 现象描述 在部署大型语言模型时，我们发现部分GPU使用率远高于其他GPU，导致整体训练效率下降。例...