性能优化的ROI如何量化：P99降1ms是否值得花3天？

【背景】 在高并发系统中，我们常面临这样的抉择：投入3天时间将某个接口的P99延迟从42ms降到41ms，这种微小的收益是否值得？

【常见分歧】

1. 技术派：认为这是对系统稳定性的重要提升，尤其在大促场景下能避免雪崩
2. 业务派：质疑这种程度的优化是否能感知到，不如投入资源解决更核心的瓶颈
3. 数据驱动派：要求用实际业务指标（如转化率/客单价）证明优化价值

【我的倾向】 更倾向做「可验证的最小投入」：先用压测验证优化是否能降低故障率，再评估对业务的影响。例如某电商案例中，将订单查询P99从42ms降到41ms，虽然用户感知不到，但使系统在大促时的故障率下降了37%。

【想听你的观点】

1. 你们团队如何定义性能优化的ROI？
2. 哪些场景下你会为1ms的优化投入3天？
3. 有没有因为过度追求极致性能而造成资源浪费的教训？