什么是装饰器和闭包
在Python中，装饰器（Decorator）和闭包（Closure）都是一种高级的编程特性，用于增强函数的功能。它们都可以在不改变原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或者修改函数的行为。
装饰器是一个特殊的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器函数通常用于在被装饰的函数之前或之后执行一些额外的代码，比如添加日志记录、权限校验等。装饰器可以使用@符号来定义，使得装饰器的应用更加简洁。
闭包是一个函数对象，它可以引用在定义时的环境变量，即使在这些变量已经超出了其作用域。闭包通常被用于构建在外部函数中返回的内部函数，这样可以在内部函数中访问外部函数中的变量。闭包使得函数变成了一个“封装器”，可以保存一些状态信息，并且在调用时能够保持这些状态信息。
装饰器和闭包的区别
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功能不同：装饰器主要用于增强函数的功能，给函数添加额外的操作或修改函数的行为；而闭包则主要用于保存和操作一些状态信息，实现函数的记忆效果。
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使用方式不同：装饰器通常使用
@符号来定义，直接在函数定义的上方使用装饰器函数进行修饰；而闭包是在函数内部定义的，通常是将内部函数作为返回值返回。 -
作用范围不同：装饰器的作用范围通常是整个函数体，可以对函数的输入、输出和中间过程进行装饰；而闭包的作用范围则限定在函数内部，主要用于在内部函数中访问外部函数的局部变量。
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调用方式不同：装饰器是在函数定义之后直接执行的，可以理解为函数的包装器；而闭包则需要在外部函数执行完毕之后，再调用内部函数才能体现闭包的特性。
装饰器和闭包的应用
装饰器的应用场景
装饰器的应用场景非常广泛，主要用于以下几种情况：
- 日志记录：在函数调用前后记录相关信息，比如函数名称、参数值、返回值等。
- 计时器：记录函数的执行时间。
- 权限校验：校验用户的访问权限，如果没有权限则不执行函数。
- 缓存处理：利用装饰器将函数的计算结果缓存起来，避免重复计算。
闭包的应用场景
闭包的应用场景主要体现在需要在多次函数调用之间保持状态的情况下，比如：
- 函数调用的记忆效果：在递归调用、动态规划等场景中，使用闭包可以记录函数的调用结果，避免重复计算。
- 延迟计算：在函数定义时，保存一些参数和参数操作的逻辑，再在后续调用时进行计算。
- 计数器：使用闭包可以很方便地实现一个计数器，记录函数被调用的次数。
总结
装饰器和闭包是Python中非常重要且常用的特性，它们可以让函数变得更加灵活和可复用。装饰器主要用于增强函数的功能，而闭包则在函数调用之间保存状态。通过学习和灵活运用装饰器和闭包，可以提高Python代码的可维护性和可扩展性。
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