Flink基础：FLINK-SQL函数

介绍

Apache Flink 是一个开源的流处理框架，提供了一种基于SQL的编程模型，使得开发者可以使用SQL语句来操作流数据。Flink-SQL函数是Flink提供的一个重要特性，它包括内置函数和自定义函数两种类型。

内置函数

Flink提供了丰富的内置函数，可以满足大多数常见数据处理任务的需求。下面是一些常用的内置函数：

数学函数

• ABS(x)：返回x的绝对值；
• CEIL(x)：返回大于等于x的最小整数；
• FLOOR(x)：返回小于等于x的最大整数；
• ROUND(x)：对x四舍五入。

字符串函数

• LENGTH(s)：返回字符串s的长度；
• LOWER(s)：将字符串s转换为小写；
• UPPER(s)：将字符串s转换为大写；
• TRIM([LEADING|TRAILING|BOTH] trimStr FROM s)：从字符串s的前面、后面或两边去除trimStr中指定的字符。

时间函数

• CURRENT_TIMESTAMP()：返回当前的时间戳；
• DATE_FORMAT(timestamp, format)：将时间戳timestamp按照指定格式format进行格式化。

字符串函数

除了内置的函数，Flink还支持用户自定义函数。通过自定义函数，开发者可以根据具体的业务需求来实现自己的函数逻辑。

自定义标量函数

自定义标量函数是指输入一组值，返回一个值的函数。开发者可以根据自己的需求来实现字符串函数、数学函数等。

public class CustomScalarFunction extends ScalarFunction {

  public String evaluate(String s) {
    // 自定义函数逻辑
    return s + " custom";
  }
}

自定义表值函数

自定义表值函数是指输入一组值，返回一张表的函数。开发者可以根据自己的需求来实现更加复杂的函数逻辑。

public class CustomTableFunction extends TableFunction<Row> {

  public void evaluate(String s) {
    // 自定义函数逻辑
    for (String value : s.split(",")) {
      Row row = new Row(1);
      row.setField(0, value);
      collect(row);
    }
  }
}

总结

Flink-SQL函数是Flink框架的一个重要特性，通过内置函数和自定义函数的使用，我们可以方便地进行各种数据处理操作。无论是常用的数学函数、字符串函数，还是自定义的函数逻辑，都可以帮助我们更加高效地开发Flink应用。

Flink的函数库非常强大，可以满足各种常见和复杂的需求。在实际的应用中，我们应该根据具体的业务需求来选择适合的函数，并结合SQL语句来操作数据。这样可以提高代码的可读性和可维护性，并加快开发效率。

希望本篇博客对你了解Flink-SQL的函数有所帮助，共勉！