引言
在使用MySQL进行查询时，你可能会遇到这样的错误：[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggr。这个错误通常是因为你在查询语句中使用了GROUP BY和ORDER BY的混合使用，但是在ORDER BY中的字段不在GROUP BY中，或者在ORDER BY中包含了非聚合字段。
本文将详细解释这个错误的原因，提供解决方法，并给出一些常见的示例。
错误原因
在MySQL中，当你使用GROUP BY子句对结果集进行分组时，你可以使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）来对每个组进行计算。在GROUP BY子句之后，你可以使用ORDER BY子句对结果进行排序。
然而，MySQL的默认行为是在ORDER BY子句中要求你指定GROUP BY子句中的所有字段，或者使用聚合函数。这是为了确保排序结果是一致的并且具有可预测性。
如果在GROUP BY子句中的字段和ORDER BY子句中的字段不匹配，或者ORDER BY子句中包含了非聚合字段，则会出现错误[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggr。
解决方法
要解决这个错误，你可以采取以下几种方法：
1. 在ORDER BY中使用GROUP BY的字段
最简单的方法是在ORDER BY子句中使用GROUP BY子句中的字段。这将确保结果集按照你期望的顺序进行排序。
例如，假设你的查询语句为：
SELECT user_id, COUNT(*) as total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY total_orders DESC;
在这个示例中，你可以将ORDER BY子句修改为ORDER BY user_id DESC，这样就使用了GROUP BY子句中的字段，并且错误[Err] 1055不再出现。
2. 在ORDER BY中使用聚合函数
如果你不想使用GROUP BY子句中的字段，你可以在ORDER BY子句中使用聚合函数。
例如，假设你的查询语句为：
SELECT user_id, COUNT(*) as total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id DESC;
你可以将ORDER BY子句修改为ORDER BY COUNT(*) DESC，这样就使用了聚合函数来排序结果集。
3. 修改MySQL的only_full_group_by模式
如果你不想按照MySQL的默认行为执行GROUP BY和ORDER BY，你可以修改MySQL的only_full_group_by模式。
只需执行以下语句：
SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
然后重新执行你的查询语句，错误[Err] 1055将不再出现。
示例
以下是一些常见的示例，展示了可能导致错误[Err] 1055的查询语句和相应的解决方法：
示例1：在GROUP BY中的字段和ORDER BY中的字段不匹配
查询语句：
SELECT user_id, COUNT(*) as total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY order_id DESC;
解决方法：
将ORDER BY子句修改为ORDER BY user_id DESC。
示例2：ORDER BY中包含非聚合字段
查询语句：
SELECT user_id, COUNT(*) as total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id, total_orders DESC;
解决方法：
将ORDER BY子句修改为ORDER BY user_id DESC, total_orders DESC。
结论
错误[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggr 是由于GROUP BY和ORDER BY的混合使用导致的。为了解决这个错误，你可以在ORDER BY中使用GROUP BY的字段，或者在ORDER BY中使用聚合函数。如果你不想按照MySQL的默认行为执行GROUP BY和ORDER BY，你可以修改MySQL的only_full_group_by模式。
希望本文能够帮助你理解并解决这个错误，在使用MySQL进行查询时更加得心应手。
评论 (0)