简介
在Hadoop的资源管理框架YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，公平调度器（Fair Scheduler）是一种常用的调度策略。该调度器最早由Facebook开发，用于实现集群中的资源分配和任务调度，以确保公平性和资源利用效率。
背景
在大规模分布式计算环境下，多个应用程序需要共享集群中的有限资源。而每个应用程序可能有不同的优先级和资源需求。为了使每个应用程序都能得到公平的资源分配，公平调度器被引入。
工作原理
公平调度器基于一种Hierarchical Fair Service (HFS) 的模型，通过将集群资源分为多个阶段进行调度。每个阶段都可以拥有子阶段，形成一个树型结构。这些阶段可以代表应用程序、用户或者任务等。每个阶段都有权利访问集群资源，并可以按照预定义的优先级和权重进行资源分配。
公平调度器会采取预分配和动态分配的方式，为每个阶段分配资源。预分配是在集群启动时进行的，根据每个阶段的配置信息和权重将资源划分。动态分配是在运行时进行的，公平调度器会根据任务的需求和优先级，动态调整资源分配策略，以保证公平性。
公平调度器还支持多级队列，使得应用程序可以根据需要创建多个队列，每个队列都有自己的资源占比和调度策略。这样可以更加细粒度地控制资源分配和任务调度。
使用场景
公平调度器适用于那些要求公平性和高资源利用率的场景。例如，一个集群中运行多个任务，每个任务都有不同的优先级和资源需求。公平调度器可以确保每个任务都能获得公平的资源分配，同时尽可能地利用集群资源，提高系统吞吐量。
总结
公平调度器是Hadoop YARN资源管理框架中常用的调度策略之一，通过预分配和动态分配的方式，为每个阶段分配资源，以保证任务的公平性和资源利用效率。它广泛应用于需要在大规模分布式计算环境中实现任务调度和资源分配的场景。通过使用公平调度器，可以更好地利用集群资源，提高系统的吞吐量。
参考文献：
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