在Kubernetes中，Pod是最小的可部署单元，它可以包含一个或多个容器。为了有效地管理集群中的计算资源，Kubernetes引入了资源管理的概念，其中包括计算资源的requests和limits值。
计算资源的Requests和Limits
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Requests表示一个Pod或容器对计算资源的最低需求。它指定了一个Pod或容器在调度到节点上时所需的资源量。如果请求的资源在节点上不可用，Pod将无法调度。
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Limits定义了一个Pod或容器使用计算资源的上限。它可以防止一个Pod或容器过多地占用资源，并保持集群中的负载均衡。如果容器超过了其指定的limits值，Kubernetes会对其进行限制，应用可能会收到相关的警告或被终止。
计算资源的自动计算
Kubernetes提供了两种方法来自动计算Pod的计算资源的requests和limits值。
1. 使用默认值
当未明确指定Pod的计算资源请求和限制时，Kubernetes会为该Pod提供默认值。这些默认值可以在Kubernetes集群的配置中进行设置。如果未设置默认值，Kubernetes将使用默认的虚拟机系列的默认资源值作为其默认值。然而，这种方法不够精细，无法适应不同应用的真实需求。
2. 使用自动调整算法
Kubernetes还提供了一种基于容器的历史使用情况和指定的目标利用率的算法来自动计算Pod的计算资源的requests和limits值。
这个算法通过监控容器的CPU和内存使用情况，并根据预先设定的目标利用率来计算新的资源请求值。例如，如果目标利用率为80%，那么算法会计算出当前实际使用的资源的20%作为新的请求值。
此外，Kubernetes还考虑了其他因素，如节点的资源容量和集群的整体使用情况。如果节点资源紧张，Kubernetes可能会提供较低的资源请求值，以确保整体负载均衡。
手动指定计算资源的Requests和Limits值
除了自动计算外，你还可以手动指定Pod的计算资源的requests和limits值。这可以通过在Pod配置文件中添加以下字段来实现：
resources:
requests:
cpu: "500m" # 请求500毫核心的CPU
memory: "512Mi" # 请求512兆字节的内存
limits:
cpu: "1" # 限制使用1核心的CPU
memory: "1Gi" # 限制使用1吉字节的内存
在上面的示例中，我们为Pod指定了对CPU和内存的requests和limits。这些值使用了特定的单位，如CPU使用"m"（毫核心）和内存使用字节单位（如"Mi"表示兆字节、"Gi"表示吉字节）。
总结
在Kubernetes中，计算资源的管理对于提供良好的应用性能和集群吞吐量至关重要。通过自动计算或手动指定计算资源的requests和limits值，可以确保Pod使用适当的资源，并防止资源过度占用或过度浪费的情况发生。在设置这些值时，应根据应用的需求和集群的资源容量进行细致的调整。
本文来自极简博客，作者：时光旅者，转载请注明原文链接：Kubernetes中如何计算Pod的计算资源（CPU和内存）的Requests和Limits值？
