ElasticSearch全文搜索引擎之term和match的区别

在ElasticSearch中，有两种常用的查询方法：term和match。虽然它们在功能上有些相似，但是它们之间存在一些重要的区别。本文将介绍term和match的区别，并对其使用进行详细说明。

term查询

term查询是一种精确匹配的查询方法。它会查找与给定术语完全匹配的文档。term查询是对文档进行精确的字符串匹配，不进行分词操作。如果查询的术语在字段中作为一个整体而非分词后的单词存在，则term查询是一个非常有用的方法。

以下是一个使用term查询的示例：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": {
        "value" : "term_to_search"
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，我们可以看到query部分使用了term查询，并指定了要查询的字段和术语。

match查询

match查询是一种全文搜索查询方法。它将查询的术语进行分词，然后使用分词后的词项进行匹配。它不要求词项与文档中的术语完全匹配，而是通过计算词项的相关性来返回相似度最高的文档。

以下是一个使用match查询的示例：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "term_to_search"
    }
  }
}

在上面的示例中，我们可以看到query部分使用了match查询，并指定了要查询的字段和术语。需要注意的是，在match查询中可以直接指定术语，而不需要使用"value" :。

term和match的区别

1. 分词处理：term查询不会分词处理，它对文档进行完全匹配；而match查询会对查询的术语进行分词处理，然后使用分词后的词项进行匹配。

2. 相似度计算：term查询不会计算相关性分数，它只返回完全匹配的文档；而match查询会计算每个分词词项的相关性分数，然后返回相似度最高的文档。

3. 查询语法：term查询通过指定词项的value进行查询；而match查询可以直接指定术语进行查询。

总结

term和match是ElasticSearch中常用的查询方法。虽然它们在功能上有些相似，但是它们之间存在一些重要的区别。在选择使用哪种查询方法时，我们需要根据具体的需求来判断。如果需要精确匹配文档，则可以使用term查询；如果需要进行全文搜索，并返回与查询相关性最高的文档，则可以使用match查询。