Apache Storm中的消息处理与可靠性保障

编程灵魂画师 2019-03-26 ⋅ 15 阅读

Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统,它被广泛应用于大数据处理领域。在Storm中,消息处理和可靠性保障是非常重要的概念,本文将介绍在Storm中如何处理消息并确保处理的可靠性。

消息处理

在Storm中,消息由一个叫做Spout的组件产生,并由一个或多个叫做Bolt的组件处理。Spout和Bolt是Storm中的两种基本处理单元。

Spout负责从数据源获取消息,并将其发送到拓扑的下一个组件中。Spout可以是数据源(如Kafka、消息队列等),也可以是随机、周期性或持续获取数据的程序。Spout可以根据具体需求选择合适的语义,包括至少一次、至多一次和准确一次。

Bolt是消息处理的主要组件,它根据接收到的消息进行处理,并将处理结果发送到拓扑的下一个组件中。Bolt可以是数据清洗、转换、聚合或存储的业务逻辑,可以根据需求拓展为多个Bolt组成的复杂处理逻辑。

可靠性保障

Storm提供了多种机制来保障消息处理的可靠性,包括可靠性计算、消息确认和重发机制。

可靠性计算

通过可靠性计算,Storm可以提供Exactly Once语义的消息处理。在Storm中,Spout和Bolt可以分别设置可靠性计算的语义,如"at least once"或者"exactly once"。当设置为"exactly once"语义时,Storm会追踪每个消息的处理状态,并确保每条消息只会被成功处理一次。

消息确认

Storm使用消息确认机制来确保消息在处理过程中的可靠性。当Spout发送消息给Bolt时,会等待Bolt对该消息进行确认。只有当Bolt确认了消息的处理完成,Spout才会将该消息标记为已处理,并删除相应的状态信息。如果在一定时间内未收到Bolt的确认消息,Spout将重新发送该消息,确保消息得到处理。

重发机制

当发生故障或消息处理失败时,Storm提供了重发机制来确保消息能够被成功处理。当Bolt处理失败,Storm会将该消息标记为失败,并尝试重新发送给该Bolt或者其他Bolt进行处理。如果多次尝试后仍然无法成功处理,Storm会将该消息发送到错误流中,方便进行后续处理。

总结

在Apache Storm中,消息处理和可靠性保障是实时计算的重要概念。通过Spout和Bolt组件,Storm能够高效地处理大量消息,并借助可靠性计算、消息确认和重发机制保障消息处理的可靠性。对于需要进行实时计算和分布式处理的场景,Apache Storm是一个强大的选择。


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