SkyWalking中的APM原理与实践

每日灵感集 2019-03-29 ⋅ 13 阅读

什么是APM

APM(Application Performance Management)是一种监控和管理应用程序性能的方法和工具。它通过收集和分析应用程序的运行数据,并提供一系列的指标、告警和可视化图形,帮助开发者和运维人员实时监控、诊断和优化应用程序性能。

在复杂的分布式系统中,如微服务架构中,单个应用程序中的每个服务和组件都有可能成为性能问题的根源。因此,集中式的APM工具是必不可少的,它可以帮助我们全面地了解整个系统的性能状况,从而快速定位问题并进行优化。

SkyWalking简介

SkyWalking是一个开源的分布式APM系统,它提供了对Java、.NET、Node.js、Python等多种语言应用程序的监控能力。它的核心原理是通过在应用程序中嵌入探针(Agent),收集和解析各种类型的数据,然后将这些数据发送给一个集中化的收集和分析服务。

SkyWalking的工作流程如下:

  1. 在应用程序中嵌入SkyWalking的Agent
  2. Agent按照指定的规则对应用程序进行拦截,收集和记录应用程序的性能数据
  3. Agent将收集到的数据打包并发送给SkyWalking的收集和分析服务
  4. SkyWalking的服务接收和解析数据,并提供各种类型的指标、告警和可视化图形

SkyWalking的工作原理

SkyWalking的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:

  1. 探针注册:应用程序启动时,Agent会自动注册到SkyWalking的Collector服务。注册时,Agent会提供应用程序的标识信息和采样率等配置信息。

  2. 拦截:Agent会根据SkyWalking预定义的规则对应用程序进行拦截。拦截点可以是方法调用、HTTP请求、数据库操作等。

  3. 数据收集:Agent会收集应用程序的运行数据,如调用链路、性能指标、异常信息等。数据按照一定的格式进行打包,然后通过TCP或HTTP等协议发送给Collector服务。

  4. 数据存储和解析:Collector服务接收到数据后,将其存储在数据库中,并解析成可供查询和分析的数据模型。在SkyWalking中,数据模型包括应用程序、服务、实例、链路等概念。

  5. 可视化和分析:用户可以通过SkyWalking的UI界面进行数据查询、可视化和分析。SkyWalking提供了丰富的图表和报表,帮助用户全面了解应用程序的性能状况。

SkyWalking的实践

要在自己的应用程序中使用SkyWalking进行性能监控,可以按照以下步骤进行:

  1. 下载和安装SkyWalking的Collector服务和UI界面。

  2. 根据你的应用程序类型和编程语言,选择并下载相应的SkyWalking Agent。

  3. 将Agent嵌入到你的应用程序中,并配置相应的参数,如应用程序标识、收集规则、采样率等。

  4. 启动应用程序,并确保Agent成功注册到Collector服务。

  5. 打开SkyWalking的UI界面,配置数据存储和访问的相关信息。

  6. 在UI界面中查看和分析应用程序的性能数据。可以根据需要,定制和保存报表、设置告警等。

总结

SkyWalking是一个开源的分布式APM系统,它通过在应用程序中嵌入探针,收集和分析数据,并提供丰富的指标、告警和可视化图形,帮助开发者和运维人员实时监控、诊断和优化应用程序的性能。使用SkyWalking可以快速定位性能问题、发现和解决瓶颈,并提高应用程序的稳定性和可靠性。

总的来说,SkyWalking是一款功能强大且易于使用的APM工具,适用于各种规模和类型的应用程序。通过它,我们可以更好地了解和管理我们的应用程序,为用户提供更好的体验和服务。


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