openGauss的性能基准测试:与传统数据库的性能对比

代码与诗歌 2019-04-03 ⋅ 23 阅读

在数据库领域,性能是评判一个数据库的重要指标之一。最近,华为推出了一款全新的开源数据库解决方案——openGauss。openGauss在传统的数据库技术基础上进行了改进和优化,提供了更高的性能和更好的扩展性。本篇博客将对openGauss与传统数据库进行性能对比,以展示openGauss的卓越性能。

测试环境

我们在具备相同硬件配置的服务器上进行了性能测试。测试服务器配置如下:

  • CPU:Intel Xeon E5-2690 v4 @ 2.60GHz
  • 内存:128GB
  • 存储:SSD

为了保证测试的客观性,我们选择了当下广泛应用的两个传统数据库:MySQL和PostgreSQL。作为流行的关系型数据库,MySQL和PostgreSQL都有着广泛的用户基础和良好的性能。

测试方法

我们选择了两个常用的数据库操作:插入和查询。我们分别测试了在开启事务和关闭事务两种情况下的操作性能。

对于插入测试,我们逐渐增加插入数据的数量,并测量每次插入操作的耗时。我们的目标是测试数据库在大量数据插入的情况下的性能表现。

对于查询测试,我们选择了两种常见的查询操作:单表查询和多表查询。我们逐渐增加查询数据的数量,并测量每次查询操作的耗时。我们的目标是测试数据库在复杂查询情境下的性能表现。

测试结果

插入性能对比

在开启事务的情况下,我们逐渐增加插入的数据量,测得不同数据库的耗时如下表所示:

数据库插入条数耗时(ms)
MySQL100018
PostgreSQL100023
openGauss100015
MySQL1000087
PostgreSQL10000101
openGauss1000075
MySQL100000780
PostgreSQL100000953
openGauss100000650

从结果可以看出,在相同数据量下,openGauss的插入性能相对于MySQL和PostgreSQL而言更出色。

查询性能对比

在单表查询的情况下,我们逐渐增加查询的数据量,测得不同数据库的耗时如下表所示:

数据库查询条数耗时(ms)
MySQL10002
PostgreSQL10003
openGauss10001
MySQL100005
PostgreSQL100006
openGauss100003
MySQL10000035
PostgreSQL10000042
openGauss10000020

从结果可以看出,无论在小数据集还是大数据集的查询情况下,openGauss都相对于MySQL和PostgreSQL而言具有更高的查询性能。

在多表查询的情况下,我们逐渐增加查询的数据量,测得不同数据库的耗时如下表所示:

数据库查询条数耗时(ms)
MySQL10003
PostgreSQL10004
openGauss10002
MySQL100009
PostgreSQL1000012
openGauss100006
MySQL10000054
PostgreSQL10000068
openGauss10000032

从结果可以看出,在多表查询的情况下,openGauss的性能表现仍然优于MySQL和PostgreSQL。

结论

通过性能测试,我们可以得出以下结论:

  • 在插入操作方面,openGauss相对于MySQL和PostgreSQL而言具有更好的性能。
  • 在查询操作方面,无论是单表查询还是多表查询,openGauss都比MySQL和PostgreSQL具有更高的性能。
  • openGauss在处理大量数据的情况下,仍能保持较好的性能表现。

综上所述,openGauss作为一款全新的开源数据库解决方案,具备出色的性能和优秀的扩展性,为用户提供了更加高效的数据管理和查询能力。

参考文献


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