介绍
Serverless计算是一种基于事件驱动的计算模式,使开发人员可以在无需管理底层基础设施的前提下,以按需的方式运行代码。Kubernetes是一个流行的容器编排平台,而Knative则是构建于Kubernetes之上的Serverless框架。本文将介绍在Kubernetes中使用Knative进行Serverless计算的实践。
Knative简介
Knative是由Google、Pivotal和其他合作伙伴联合推出的开源项目,旨在简化Serverless应用程序的构建、部署和管理。Knative提供了一套API和工具,以支持无服务器工作负载的自动缩放、自动部署和自动伸缩等功能。
安装Knative
在开始之前,您需要准备一个可用的Kubernetes集群,并安装Knative。
- 首先,安装Istio。Knative依赖于Istio进行流量管理和自动扩缩容。您可以通过以下命令安装Istio:
$ curl -L https://istio.io/download | sh -
$ cd istio-1.6.0/
$ export PATH=$PWD/bin:$PATH
$ istioctl install --set profile=demo
- 安装Knative Serving组件:
$ kubectl apply --filename https://github.com/knative/serving/releases/download/v0.16.0/serving-crds.yaml
$ kubectl apply --filename https://github.com/knative/serving/releases/download/v0.16.0/serving-core.yaml
- 验证Knative是否安装成功:
$ kubectl get pods --namespace knative-serving
您应该能够看到一些Running状态的Pods。
部署Serverless应用
现在,您已经成功安装了Knative,可以开始部署Serverless应用了。
- 创建一个名为
helloworld
的新文件,内容如下:
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
spec:
template:
spec:
containers:
- image: gcr.io/knative-samples/helloworld-go
env:
- name: TARGET
value: "Hello, World!"
- 使用以下命令部署该应用:
$ kubectl apply --filename helloworld.yaml
- 验证部署是否成功:
$ kubectl get ksvc helloworld
您将看到服务的状态为Ready
。
- 获取服务的URL:
$ kubectl get ksvc helloworld --output=custom-columns=NAME:.metadata.name,DOMAIN:.status.domain
您将获得一个形如helloworld.default.example.com
的URL。
- 发送请求到该URL:
$ curl -H "Host: helloworld.default.example.com" http://localhost
您将得到一个形如Hello, World!
的响应。
自动扩缩容
Knative提供了自动扩缩容的功能,当负载增加时,它可以自动增加Pod的数量以应对高流量。您可以通过以下步骤进行测试。
- 使用以下命令运行一个负载生成器:
$ kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
- 在负载生成器容器中运行以下命令发送大量请求:
$ while true; do wget -q -O- http://helloworld.default.example.com; done
- 监听Pod的变化:
$ watch kubectl get pods --namespace knative-serving
您将观察到Pod的数量在负载增加时自动增加,并在负载减少时自动缩减。
总结
通过Knative,我们可以在Kubernetes上构建和管理Serverless应用程序。Knative提供了自动扩缩容、自动部署和自动伸缩等功能,使得开发人员可以更好地关注代码的编写,而无需过多关注底层基础设施的管理。通过这篇博客,希望能够对Kubernetes中的Serverless计算与Knative实践有一个基本的了解。
本文来自极简博客,作者:代码魔法师,转载请注明原文链接:Kubernetes中的Serverless计算与Knative实践