介绍
在数据库系统中，当多个用户同时访问数据库的某个资源时，为了保证数据的一致性，需要使用锁机制。MySQL中的锁可以分为乐观锁和悲观锁。
- 乐观锁：在事务提交之前不会上锁，通过版本号或时间戳来判断数据是否被其他事务修改。
- 悲观锁：在事务开始之前就上锁，其他事务需要等待解锁才能继续操作。
本篇博客将介绍乐观锁和悲观锁的概念，并使用实例演示如何在MySQL中实现乐观锁和悲观锁。
乐观锁实践
乐观锁通过版本号或时间戳来判断数据是否被其他事务修改，不会上锁。当发现数据被修改时，乐观锁会回滚事务并重新执行。
以下是乐观锁在MySQL中的实现步骤：
- 在数据表中创建一个用于记录版本号或时间戳的字段。
- 在更新数据前，读取数据的版本号或时间戳。
- 在更新数据时，比对版本号或时间戳是否一致。
- 如果版本号或时间戳一致，执行更新操作并递增版本号或更新时间戳。
- 如果版本号或时间戳不一致，回滚事务并重新执行。
以下是示例代码：
-- 创建表
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(20) NOT NULL,
version INT DEFAULT 0
);
-- 插入数据
INSERT INTO user (id, username)
VALUES (1, 'Alice');
-- 更新数据
UPDATE user
SET username = 'Bob', version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = 0;
在以上示例中，若在执行UPDATE语句时发现版本号不一致，则事务将会回滚并重新执行更新操作。这样可以确保数据的一致性。
悲观锁实践
悲观锁在事务开始之前就上锁，其他事务需要等待锁的释放才能继续操作。悲观锁适用于并发访问非常高的情况。
以下是悲观锁在MySQL中的实现步骤：
- 在事务开始之前，使用SELECT FOR UPDATE语句来锁定需要操作的数据。
- 执行事务操作。
- 释放锁。
以下是示例代码：
-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 查询并锁定数据
SELECT * FROM user WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 更新数据
UPDATE user SET username = 'Charlie' WHERE id = 1;
-- 提交事务
COMMIT;
在以上示例中，其他事务在执行SELECT语句时，如果发现被锁定，则需要等待锁的释放才能继续操作。
总结
在MySQL中，乐观锁和悲观锁是常用的并发控制机制。乐观锁通过版本号或时间戳来判断数据是否被其他事务修改，不上锁；悲观锁在事务开始之前就上锁，其他事务需要等待锁的释放才能继续操作。
根据实际需求选择适合的锁机制可以提高数据库的并发性能和数据一致性。
本文来自极简博客，作者：软件测试视界，转载请注明原文链接：MySQL中的乐观锁与悲观锁实践
