达梦数据库的优化器原理与调优技巧

技术探索者 2019-04-30 ⋅ 23 阅读

1. 介绍

优化器是数据库管理系统中的重要组成部分,它负责根据用户或开发人员的SQL查询语句,选择最优的执行方案。在达梦数据库中,优化器利用统计信息和查询重写等技术,根据查询的成本估算来选择最佳执行路径。本文将探讨达梦数据库优化器的原理以及一些常用的调优技巧。

2. 优化器原理

优化器的主要工作是对查询语句进行解析、优化和生成执行计划。在达梦数据库中,优化器采用了基于代价的优化策略,即通过计算每个可能的执行计划的成本,选择成本最低的执行路径。

达梦数据库优化器的主要步骤如下:

  1. 解析查询语句:优化器首先对查询语句进行解析,识别出其中的表名、字段名和谓词等信息。

  2. 生成可能的执行计划:优化器生成多个可能的执行计划。对于复杂的查询语句,可能会有多个连接操作、子查询或其他操作,这些操作可能有多种执行顺序和方式。

  3. 选择最优的执行计划:优化器计算每个执行计划的成本,并选择成本最低的执行路径作为最终的执行计划。

  4. 生成执行计划:优化器会将最优的执行计划转化为实际可以执行的计划。

3. 调优技巧

3.1 收集统计信息

达梦数据库优化器根据表的统计信息来估算成本,并选择最佳的执行路径。因此,收集并更新统计信息是提高查询性能的关键。可以使用达梦数据库提供的ANALYZE TABLE命令来收集统计信息。

3.2 使用索引

使用索引可以加快查询的速度,提高数据库的性能。在达梦数据库中,可以通过创建适当的索引来加速查询操作。在选择索引时,需要综合考虑查询的频率、选择性和查询的类型等因素。

3.3 避免全表扫描

全表扫描是指在没有索引的情况下,对整个表进行遍历和筛选。在大数据量的情况下,全表扫描会导致性能下降。因此,可以通过创建索引、优化查询语句或使用分区等方法来避免全表扫描。

3.4 避免过度连接

过度连接是指在查询语句中过多地使用连接操作,对多个表进行连接。过度连接会增加查询的复杂性和执行时间。可以通过使用子查询、视图或优化查询语句来避免过度连接。

3.5 优化子查询

子查询是查询语句中嵌套的查询。在对子查询进行优化时,可以使用子查询优化器来选择最佳的执行路径。可以通过合并或重写子查询,减少查询的复杂性和执行时间。

3.6 控制查询的返回结果

在查询时,可以通过限制返回的结果集的大小来提高查询性能。可以使用LIMIT关键字限制返回的记录数或使用FETCH关键字分页查询。此外,对于一些只需要部分结果的查询,可以使用延迟加载或分步查询等方法来减少查询的压力。

4. 总结

达梦数据库的优化器利用统计信息和查询重写等技术,根据查询的成本估算来选择最佳的执行路径。收集统计信息、使用索引、避免全表扫描、避免过度连接、优化子查询和控制查询的返回结果等都是优化查询性能的常用技巧。在实际应用中,可以根据具体的需求和情况,选择合适的调优技巧来提高数据库的性能。


全部评论: 0

    我有话说: