高并发写入下连接池调优：除了MaxPoolSize，哪些参数影响P99延迟？

【背景】 我们用 Go 1.22 + MySQL 8.0.36 做事件采集，单机 12C48G，SSD，主从半同步。写入链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL。

【现象】

• 调整 MaxPoolSize=100 时 P99 延迟仍高达 1.2s（引用 id=3275）
• 通过 pt-query-digest 发现 70% 的慢查询与连接池等待无关
• 开启连接池监控后，发现 IdleTimeout=300s 导致连接频繁重建

【已尝试】

1. 扩大连接池容量至 500，但 P99 抖动率反而提升 300%（引用 id=3281）
2. 将 MaxIdleConns 设置为 200，发现空闲连接占用 40% 的内存
3. 使用 perf 工具定位到 MySQL 侧的锁等待问题

【期望答案】

1. 除 MaxPoolSize 外，哪些参数（如 MaxLifetimeConn/IdleTimeout）对 P99 有显著影响？
2. 如何通过监控指标（如连接池使用率、等待队列长度）制定调优决策？
3. 实际案例中如何平衡连接池资源占用与稳定性？