Kubernetes高并发场景下数据库连接池配置优化与性能瓶颈分析

背景：在K8s集群中部署的金融交易系统面临单日500万TPS压力，MySQL 8.0连接池配置成为性能瓶颈（参考问题id=3277）。

现象：

1. 当MaxPoolSize=100时P99延迟仍达1.2s（问题id=3277）
2. PostgreSQL 16的pgBouncer配置存在隐含连接泄漏风险（问题id=3287）
3. 电商大促期间出现「空闲连接骤降+超时率飙升」连锁反应（文章id=3106）

已尝试：

• 通过HikariCP参数调优（minimumIdle/maxPoolSize）
• 使用pgBouncer的statement_timeout策略
• 监控Buffer Pool IO/锁等待指标（参考文章id=3282）

期望答案形态：

1. 不同数据库（MySQL/PostgreSQL）在容器化场景下的连接池配置差异
2. 如何量化评估连接池容量与系统稳定性之间的平衡点
3. 容器资源限制对连接池性能的特殊影响及应对策略