概述 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。Hadoop的核心组件包括HDFS、YARN和MapReduce。本文将详细介绍这3个组件的功能和作用。 HDFS（Hadoop分布式文件系统） HDFS是...

引言 随着大数据时代的来临，处理海量数据成为了一个巨大的挑战。在过去的几十年里，以Apache Hadoop为代表的大数据处理框架逐渐崭露头角。本文将对Hadoop进行概述，并介绍其在大数据处理中的应用。 什么是Hadoop？ Hadoop是一个...

简介 Hadoop Streaming是Hadoop生态系统中的一个重要组成部分，它提供了一种使用任意编程语言编写MapReduce任务的方法。Hadoop Streaming允许用户使用标准输入和输出格式来执行MapReduce作业，从而大大降...

概述 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，我们现在面临的一个主要挑战是如何处理和分析大规模的数据。传统的数据处理方法已经无法应对如此庞大的数据量和复杂性。为了解决这个问题，大数据技术应运而生，其中最著名和广泛应用的就是Hadoop。 Hadoo...

引言 在前一篇博客中，我们详细解析了MapTask的工作原理和内核源码。在本篇博客中，我们将深入研究ReduceTask的工作机制，并对其内核源码进行解析。ReduceTask是MapReduce框架中负责将Map输出进行合并和排序的阶段，是整个...

1. 什么是Hadoop？ Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它通过将数据分布式存储在多个节点上，并利用并行的处理方式，实现高效的数据处理和计算。Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和...

Hadoop Distributed File System (HDFS) is a widely-used, scalable, and efficient distributed storage system for big data pro...

介绍 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供了分布式存储和处理大规模数据集的能力。在Hadoop中，排序是一个常见的需求，特别是在数据分析和处理领域。 本篇博客将介绍Hadoop中的排序算法以及如何使用Hadoop的SortData来进行数...

引言 在Hadoop集群中，高可用（HA）是确保数据处理的重要组成部分。Hadoop提供了一种基于Zookeeper Failover控制器（ZKFC）的异常自动切换机制，用于确保在主节点故障时的快速故障恢复。同时，我们还将探讨HDFS中的空间问...

介绍 在 Hadoop 中，Shuffle 过程是 MapReduce 作业中非常重要的一个阶段。在这个阶段，Reducer 节点从 Mapper 节点处获取数据，并进行排序和合并操作，以便最终进行数据的聚合和计算。而 Shuffle 过程中的一...