背景介绍 Apache Kafka 是一种分布式流数据处理平台，被广泛应用于实时日志收集、监控数据传输等场景。在使用 Kafka 时，优化其性能对于保证系统的可扩展性和稳定性至关重要。本文将结合 Kafka 源码解析，分享 Kafka 性能测试与分析的最佳实践和注意事项。 性能测

引言 Kafka是一个高性能、高吞吐量的分布式消息队列，被广泛应用于大规模数据处理和实时流数据处理等场景。在使用Kafka时，我们常常需要考虑消息的可靠性传输和消费的顺序性。为了实现这些目标，我们可以使用ACK机制来确保消息被正确处理和提交。 ACK提交机制简介 ACK提交是指发

概述 Kafka是一种高性能、分布式消息队列系统，广泛应用于大规模实时数据处理和消息传递场景。然而，Kafka的高效运行需要进行实时监控和管理。 滴滴Logi KafkaManager是一个功能强大的Kafka监控工具，为Kafka集群提供了全面的监控和管理功能。本文将介绍Log

大数据流式处理是指在实时或接近实时的情况下对海量数据进行处理和分析的过程。Kafka是一种功能强大的分布式流式平台，能够处理大规模实时数据流，以及提供高可靠性和可扩展性。本篇博客将向读者介绍Kafka的基本概念和使用方法，并探讨如何使用Kafka实现大数据流式处理。 Kafka的

1. 简介 Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建高性能、可扩展的实时数据流应用程序。它提供了一种高度可靠的数据处理机制，能够在分布式环境下处理大规模数据流，并具备高吞吐量、低延迟和持久性。 本文将介绍Kafka的基本操作命令，包括创建和管理主题、生产者和消费者操作等。 2.

Kafka是一种高性能、高容错性的分布式流处理平台，作为一种消息中间件，它能够以高效和可扩展的方式将数据从一个点传递到另一个点。本篇博客将介绍Kafka的基本概念和主要特点，并探讨如何在架构设计中使用Kafka。 Kafka概述 Kafka是由Apache软件基金会开发的一种分布

引言 在使用Kafka时，我们经常会使用 getOffsetsBefore() 方法来获取指定主题分区的offsets信息。然而，有时候我们可能会遇到获取offset异常的情况，本文将对此进行详细分析和解决。 问题描述 当我们调用 getOffsetsBefore() 方法获取o

引言 Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性的特点。在使用Kafka时，我们可能需要修改分区和副本数量来适应不同的业务需求。本篇博客将介绍如何修改Kafka的分区和副本数量，以及修改后可能出现的注意事项。 修改分区数量 步骤一：停止K

在Kafka中，消息可靠性与持久性是非常重要的概念，保障这两点是Kafka作为消息中间件的基础功能。本篇博客将深入分析Kafka中的消息可靠性与持久性保障机制，以及对应的源码分析。 消息可靠性保障 Kafka采用副本机制来保障消息的可靠性。在Kafka中，每个分区都会有多个副本，

Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它的设计中包含了一系列的资源管理与分配策略。在本篇博客中，我们将深入研究和实践Kafka的资源管理与分配策略，并探讨它们对数据流的影响。 资源管理 Kafka的资源管理主要集中在生产者和消费者两个组件上。生产者负责向Kafka集群