NLP新篇章:大语言模型如何重塑自然语言处理领域
自然语言处理(NLP)一直是人工智能领域中的一块重要拼图,它关乎机器如何理解、分析和生成人类语言。近年来,随着大数据、算力和算法的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)如雨后春笋般涌现,为NLP领域带来了前所未有的变革。那么,大语言模型究竟
自然语言处理(NLP)一直是人工智能领域中的一块重要拼图,它关乎机器如何理解、分析和生成人类语言。近年来,随着大数据、算力和算法的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)如雨后春笋般涌现,为NLP领域带来了前所未有的变革。那么,大语言模型究竟
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)中的一个重要任务,用于识别文本中具有特定意义且有名称的实体,例如人名、地名、组织机构名等。NER技术在信息抽取中发挥着重
Natural Language Processing (NLP) is a subfield of artificial intelligence that focuses on the interaction between human language and comput
In recent years, natural language processing (NLP) has emerged as one of the most exciting fields in computer science. NLP techniques allow
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能的重要研究领域之一,旨在使计算机能够理解和处理人类语言。近年来,随着深度学习和大数据技术的快速发展,NLP取得了长足的进展。本文将介绍NLP的发展现状,并展望未来的发展趋势。 NLP的发展现状