埋点

«结论先行：前端埋点「丢」不是网络问题，是时机问题。"beforeunload" 里发 "fetch" 会被浏览器静默 cancel，"visibilitychange→hidden" 在 iOS Safari 关 tab 时根本不触发，而

【背景】 我在做一套面向 B 端的数据分析平台，前端埋点通过 Kafka 上报，经 Flink 清洗后写入 ClickHouse，下游是业务方直接查的指标看板。链路本身不复杂，但最近反复踩到一个让我很头疼的问题。 【现象】 前端埋点字段发生

先说背景。我做了十年算法，近两年重心转到数据分析与指标体系搭建，见过太多团队在「指标怎么定」这件事上反复拉扯。最近被问到最多、也最让我想抛出来聊的就是这个矛盾：一个业务刚起步、数据还很薄的时候，到底该先立一个北极星指标（North Star

背景 做了 10 年大数据平台，最近半年在多个团队里反复看到同一个争论：业务埋点（用户行为日志、操作流水、事件流）到底该怎么建模？我至少碰过三种流派，且每一种背后都站着一位"踩过坑的人"： 1) 扁平宽表派：一张 "events" 大表，几

一、现象与背景 接手一个 B 端 SaaS 的数据团队，日均埋点量约 1.8 亿条事件，覆盖 12 条产品线。接手第一周就撞上一堵墙：同一个「加购」行为，三个业务方给出的数字分别是 3.2 万、4.1 万、2.7 万——差了将近 50%。