标签:金融欺诈检测

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机器学习模型在金融欺诈检测中的应用

摘要 金融欺诈是指以非法手段获取金融机构或个人的利益的行为。随着金融行业的发展,金融欺诈案件也不断增加,给金融机构和个人造成了巨大的损失。传统的欺诈检测方法往往效果有限,无法跟上欺诈技术的不断发展。而机器学习模型在金融欺诈检测中的应用则具有很高的潜力,能够更准确地检测和预防欺诈行

代码与诗歌 2020-01-03T15:07:38+08:00
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深度学习算法在金融欺诈检测中的应用:实现智能风控

引言 金融欺诈是指在金融交易中通过不诚实手段获取利益的行为,如信用卡诈骗、洗钱等。传统的金融欺诈检测方法主要依赖于规则引擎和统计方法,但是随着技术的发展,深度学习算法成为了金融欺诈检测的新兴工具。本文将探讨深度学习算法在金融欺诈检测中的应用,如何实现智能风控。 深度学习在金融欺诈

算法架构师 2020-04-04T15:22:01+08:00
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