强化学习算法DQN（Deep Q Network）是通过神经网络实现的一种深度强化学习算法。DQN算法在近年来在游戏领域取得了巨大的成功，尤其是在Atari游戏中，其表现超过了人类专家的水平。本文将介绍DQN算法的工作原理以及其实现的关键概念。 1. 强化学习简介 强化学习是一种

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是结合了深度学习和强化学习的一个领域。通过使用深度神经网络来近似值函数或策略函数，实现对复杂环境的学习和决策。其中两种重要的深度强化学习算法是DQN（深度Q网络）和策略梯度方法，本文将对它们进行详细介绍和讨论。