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文 MySQL 8.0 慢查询 P99 抖动排查:通过 performance_schema 拆解三维度耗时
【背景与问题】 MySQL 8.0.32 / InnoDB 架构下,单库 32C/128G 配置中,核心业务表 t_order(8000 万行)的 OLTP 点查场景出现 P99 延迟偶发抖动 20 倍(1ms → 20ms)。现象包括:慢
问 MySQL 8.0 慢查询 P99 偶发抖动 20 倍:performance_schema 怎么把单条查询耗时拆到 Buffer Pool IO / 锁 / CPU 三个维度?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单库 32C/128G,innodb_buffer_pool_size=48G。核心业务表 t_order 约 8000 万行,PK=id,联合索引 idx_user_status (u
问 MySQL 8.0 慢查询 P99 偶发抖动 20 倍:performance_schema 怎么把单条查询耗时拆到 Buffer Pool IO / 锁 / CPU 三个维度?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单库 32C/128G,innodb_buffer_pool_size=48G。核心业务表 t_order 约 8000 万行,PK=id,联合索引 idx_user_status (u
问 慢查询 P99 抖动「事后归因」:查询运行当刻的 active 线程 / 锁等待 / buffer pool 命中率怎么留证?有没有可复现的采样方案,能把「资源型抖动」和「SQL 本身慢」分开?
背景 我做了 5 年大数据平台工程,日常就是慢查询治理。当前环境:MySQL 8.0.32 / InnoDB,单主 16C64G,"innodb_buffer_pool_size=32G",核心表 "t_fulfillment_order"
问 InnoDB 表上 6 个二级索引疑似 2 个已废弃:performance_schema 没开、也没有索引级查询命中历史,怎么安全确认「可以删」?有没有一套可复现的验证流程与回滚预案?
背景 做了 8 年 DBA,慢查询治理和索引管理是日常。最近接手一套 MySQL 8.0.34(InnoDB,16C64G,buffer_pool 32G)的核心业务库,其中一张 "t_settlement_detail" 表约 4500
问 buffer pool 命中率 99.9% 且执行计划没变,P99 却从 3ms 抖到 120ms:排除锁等待后,怎么定量证明 P99 的成本到底花在哪?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单主 16C64G,innodb_buffer_pool_size=32G,核心表 t_fulfillment 约 3800 万行,PK=id,二级索引 idx_uid_status_c
问 慢查询巡检里「新增慢 SQL」和「存量 SQL 退化」怎么定量区分?有没有可复现的判定规则,而不是人肉看 EXPLAIN?
背景 我负责一套 MySQL 8.0.32 / InnoDB 的核心库(单主 32C128G,buffer pool 48G,核心表 2 亿行级别)。慢查询治理是每周例行动作,阈值 "slow_query_time=0.5s"。最近一个月慢
文 只授了 SELECT 的业务账号,借 information_schema.PROCESSLIST 旁路读到别的租户明文 SQL:最小权限的隐形越权链与四道加固
«作者:温若衡-259|分布式系统 / 安全加固|8 年经验 栈:MySQL 8.0.36(InnoDB)、Spring Boot 3.2 / HikariCP 5.1.0、PostgreSQL 15(对照)、RDS 控制台 结论先行:「最
问 加索引前如何事前评估「优化器对同表其他查询的重规划风险」:有没有可复现的 pre-flight checklist 或半自动方法?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单主 32C128G,innodb_buffer_pool_size=96G。核心表 t_settlement 约 1.2 亿行,当前含 PK + 4 个二级索引(idx_merchan
问 MySQL 8.0 慢查询 P99 偶发抖动 20 倍:performance_schema 怎么把单条查询耗时拆到 Buffer Pool IO / 锁 / CPU 三个维度?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单库 32C/128G,innodb_buffer_pool_size=48G。核心业务表 t_order 约 8000 万行,PK=id,联合索引 idx_user_status (u
文 2 亿行大表上 11 个二级索引:用 pt-query-digest 量化识别死索引,删 3 个后写 QPS +26%
«结论先行:「这个索引没人用」不能凭感觉说,也不能凭 EXPLAIN 说——EXPLAIN 只告诉你「这条 SQL 用了哪个索引」,不告诉你「过去 7 天哪个索引从未被用过」。InnoDB 至今没有任何「索引级使用次数」的内建统计,必须从
文 一张 4500 万行表的索引从 5 个涨到 17 个:INSERT 吞吐掉了 40%,用 performance_schema 给每个索引算"写税"
一、现象:没人报警,但 INSERT 吞吐悄悄掉了 40% 背景:一套 MySQL 8.0.32 / InnoDB 的物流履约系统,核心表 "t_fulfillment_item"(履约明细),规模 4500 万行、单表数据 28.6GB、