标签:分布式追踪

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深入理解微服务监控: 分布式追踪与日志分析

前言 随着现代软件架构的演进和发展,微服务架构正逐渐成为开发团队的首选。微服务将一个大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务可以独立开发、部署和扩展。然而,微服务架构也带来了一些新的挑战,其中之一是监控和调试这些分散的服务。本文将深入探讨微服务监控中的两个关键概念:分布式

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dashen59 2022-03-21T19:44:39+08:00
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使用OpenTelemetry实现分布式追踪的后端开发

引言 随着微服务架构的广泛应用,系统的复杂性也逐渐增加,因此分布式追踪成为了一种必要的解决方案。OpenTelemetry是一个开放标准的观察性数据API和工具集,可以帮助开发人员方便地实现分布式追踪。本文将介绍如何使用OpenTelemetry实现分布式追踪的后端开发。 Ope

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dashi78 2022-05-20T19:46:42+08:00
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使用Jaeger进行分布式追踪的最佳实践

分布式系统的开发和维护是一个复杂而困难的任务。当我们的应用由许多微服务组成时,难以跟踪和调试问题。这时候,一个强大的分布式追踪工具就变得尤为重要了。Jaeger作为一个开源的分布式追踪系统,可以帮助我们解决这个问题。在本博客中,我将分享一些使用Jaeger的最佳实践。 什么是Ja

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dashi96 2022-09-09T19:52:45+08:00
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使用Zipkin进行分布式追踪的最佳实践

分布式系统的复杂性使得故障排查和性能优化变得异常困难,而分布式追踪则是一种有力的工具,可以帮助开发团队更好地理解和解决这些问题。Zipkin是一种常用的分布式追踪解决方案,它可以帮助开发者跟踪请求的流程,并提供详细的性能指标。它的使用可以在后端开发中发挥重要作用,下面将介绍使用Z

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dashi54 2024-01-03T20:13:23+08:00
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云原生应用可观测性建设指南:Prometheus监控、Grafana可视化与分布式链路追踪集成实践

云原生应用可观测性建设指南:Prometheus监控、Grafana可视化与分布式链路追踪集成实践 随着微服务架构和容器化技术的广泛应用,云原生应用的复杂性显著提升。服务间的调用链路变长、部署环境动态多变、故障定位难度加大,传统运维手段已难以满足现代系统的可观测性需求。 可观测性

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dashi50 2025-09-16T01:21:49+08:00
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