构建可伸缩的后端架构: 水平扩展 vs. 垂直扩展
在开发和设计后端架构时,可伸缩性是一个非常重要的因素。可伸缩的后端架构能够随着应用的增长而适应负载的增加,并提供更好的性能和可用性。在构建可伸缩的后端架构时,我们通常会遇到水平扩展和垂直扩展两种不同的策略。 水平扩展 水平扩展 是通过增加服务器的数量来扩展系统的容量和性能。这意味
在开发和设计后端架构时,可伸缩性是一个非常重要的因素。可伸缩的后端架构能够随着应用的增长而适应负载的增加,并提供更好的性能和可用性。在构建可伸缩的后端架构时,我们通常会遇到水平扩展和垂直扩展两种不同的策略。 水平扩展 水平扩展 是通过增加服务器的数量来扩展系统的容量和性能。这意味
在数据库系统中,随着数据量和负载的不断增加,需要面临对数据库进行扩展的问题。数据库扩展主要可以分为水平扩展和垂直扩展两种方式。本文将对这两种扩展方式进行详细的对比与选择。 1. 水平扩展(Horizontal Scaling) 水平扩展是通过增加更多的机器来扩展数据库系统的负载能
在Kubernetes(简称K8S)中,为了满足不同的负载需求,我们可以使用垂直扩展和水平扩展两种方式来调整应用程序的资源使用。 垂直扩展 垂直扩展是通过增加单个应用程序实例的资源来增加其处理能力。当我们发现应用程序的负载持续增加,但单个实例的资源利用率不高时,垂直扩展是一种很好