标签:大语言模型

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大语言模型微调技术前沿:LoRA与QLoRA参数高效微调方法对比及应用实践

大语言模型微调技术前沿:LoRA与QLoRA参数高效微调方法对比及应用实践 引言:大语言模型微调的挑战与机遇 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得突破性进展,其在智能客服、内容生成、代码辅助、知识问答等场景中的广

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dashi6 2025-11-10T22:26:37+08:00
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AI驱动的代码审查技术预研:基于大模型的智能代码质量检测与优化建议系统

AI驱动的代码审查技术预研:基于大模型的智能代码质量检测与优化建议系统 引言:从人工审查到智能审查的演进 在现代软件工程实践中,代码审查(Code Review)是保障代码质量、提升团队协作效率、降低生产环境缺陷率的关键环节。传统的代码审查依赖于开发人员手动检查代码逻辑、风格规范

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dashi80 2025-11-16T10:33:04+08:00
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AI驱动的代码审查新技术:基于大模型的智能代码质量检测与优化建议实践指南

AI驱动的代码审查新技术:基于大模型的智能代码质量检测与优化建议实践指南 引言:从人工审查到智能审查的演进 在现代软件开发中,代码审查(Code Review)是保障软件质量、提升团队协作效率和降低后期维护成本的核心环节。传统的代码审查依赖于开发人员手动检查代码逻辑、风格一致性、

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dashen93 2025-11-16T14:45:34+08:00
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大语言模型(LLM)应用架构设计指南:从模型选型到部署运维的完整技术栈解析

大语言模型(LLM)应用架构设计指南:从模型选型到部署运维的完整技术栈解析 标签 :大语言模型, LLM, 架构设计, AI应用, 提示工程 简介 :系统介绍大语言模型应用的完整架构设计方法,涵盖模型选型、提示工程、向量数据库集成、缓存策略、监控告警等关键技术组件,提供从开发到生

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dashen38 2025-11-18T03:20:43+08:00
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AI驱动的智能代码审查系统架构设计:基于大语言模型的自动化代码质量检测与优化建议

AI驱动的智能代码审查系统架构设计:基于大语言模型的自动化代码质量检测与优化建议 引言:从人工审查到智能审查的演进 在现代软件开发中,代码审查(Code Review)是保障代码质量、降低缺陷率、促进团队协作的核心环节。传统上,代码审查依赖于开发人员手动逐行检查代码,这一过程虽然

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dashi69 2025-11-18T17:04:50+08:00
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AI驱动的代码审查新范式:基于大语言模型的智能代码质量检测与优化建议

AI驱动的代码审查新范式:基于大语言模型的智能代码质量检测与优化建议 引言:从传统静态分析到AI赋能的代码审查革命 在现代软件工程实践中,代码审查(Code Review)是保障代码质量、降低缺陷率、提升团队协作效率的核心环节。传统的代码审查依赖于人工经验,虽然能够发现逻辑错误和

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dashen23 2025-11-21T16:25:38+08:00
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AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全链路技术预研报告

AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全链路技术预研报告 引言:从模型能力到企业价值的跨越 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言理解、生成和推理能力上的持续突破,其在企业级场景中的应用已从“概念验证”走向“规模化落地”。然

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dashi21 2025-11-22T13:43:52+08:00
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AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全攻略,从训练到推理的完整实践

AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全攻略,从训练到推理的完整实践 引言:大语言模型的工程化挑战与机遇 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得突破性进展,其在智能客服、内容生成、代码辅助、知识问答等场

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dashen91 2025-11-26T01:32:46+08:00
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AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全攻略,从训练到推理性能提升300%

AI工程化落地:大语言模型(LLM)微调与部署优化全攻略,从训练到推理性能提升300% 引言 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)技术的快速发展,企业级应用中对LLM的工程化落地需求日益增长。从最初的预训练模型到如今的定制化微调和高效部署,整个

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dashi51 2025-11-29T05:50:00+08:00
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大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架集成与Prompt Engineering最佳实践

大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架集成与Prompt Engineering最佳实践 引言 随着大语言模型技术的快速发展,企业级AI应用开发正迎来前所未有的机遇。大语言模型(Large Language Models, LLMs)作为人工智能领域的重要突

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dashi91 2025-11-29T17:40:56+08:00
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