在当今信息爆炸的年代，用户面对海量的数据和内容，往往感到无所适从。智能推荐系统的出现，通过分析用户的行为和偏好，可以为用户提供个性化的推荐服务，帮助用户更快地找到符合自己兴趣和需求的内容。基于大数据的智能推荐系统开发，涉及到个性化推荐、协同过滤和推荐评估等关键技术。 个性化推荐