在大数据技术开发中，数据清洗与异常处理是不可或缺的环节。大数据环境中，数据量庞大且来源复杂，往往会存在各种数据异常问题。因此，对数据进行清洗和异常处理是确保数据质量和准确性的关键步骤。 数据异常检测 数据异常是指在数据集中存在不符合正常数据分布模式的数据点。这些异常值可能会导致对

在大数据技术开发过程中，保证数据质量是非常重要的一环。数据异常检测和数据质量监控是保证数据准确性和可靠性的关键步骤。本文将介绍数据异常检测和数据质量监控的概念，以及在大数据处理过程中的重要性和常用的方法。 数据异常检测 数据异常指的是与预期模式或已知数据组相比，具有不一致、异常或