在数据挖掘领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的对象划分为不同的组别或簇。聚类算法的目标是让属于同一组别的对象更加相似，同时不同组别的对象相互差异较大。 聚类算法在许多领域中都有广泛的应用，比如市场分析、社交网络分析、客户细分等。以下是几种常见的聚类算法： 1

在大数据时代，海量数据的处理和分析成为企业决策和市场竞争的重要支撑。数据分析和可视化技术因其能够提供深入洞察和直观展现而备受关注。本文将介绍大数据处理中的数据分析与可视化技术，包括数据探索、数据聚类和关联规则挖掘。 数据探索 数据探索是指对大数据进行初步的分析，旨在通过对数据的探