数据质量管理在大数据处理中起着至关重要的作用。随着企业和组织从各个渠道和来源收集和分析大量数据，确保数据准确、一致和可信就成为了一个挑战。本文将介绍大数据处理中的数据质量管理方法，包括数据清洗、数据验证和数据补全。 数据清洗 数据清洗是指通过识别、修复或删除数据中的错误、不完整或