前言 朴素贝叶斯回归（Naive Bayes Regression）是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它的原理简单而有效，并且广泛应用于机器学习、数据挖掘和自然语言处理等领域。本文将介绍朴素贝叶斯回归的原理，并结合具体的应用实践来展示其在程序开发中的价值。 1. 朴素贝叶斯回归