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标签:机器学习
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大语言模型微调技术预研:LoRA与Adapter模式在企业级应用中的效果对比和实施路径 引言:大语言模型微调的挑战与机遇 随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的持续突破,其在企业级AI系统中的应用日益广泛。从智能客服
Kubernetes原生AI平台KubeRay实战:在云原生环境中部署和管理大规模机器学习工作负载 引言:为什么需要Kubernetes原生的AI平台? 随着人工智能(AI)与机器学习(ML)技术的快速发展,企业对大规模、高并发、可扩展的训练与推理任务的需求日益增长。传统的机器学
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AI模型部署新技术分享:TensorFlow Serving与TorchServe在生产环境的落地实践 引言:从训练到服务——模型部署的挑战与机遇 在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,模型训练已不再是唯一的技术瓶颈。随着深度学习模型复杂度的提升,如何将训练好的模型高效、稳定地部