在大数据处理过程中，数据流清洗与预处理是非常重要的一步。清洗和预处理数据可以使得数据更加可靠和适用于后续的分析和建模任务。本文将探讨数据流清洗与预处理中的三个关键步骤：数据过滤、缺失值处理和数据规范化。 数据过滤 数据过滤是指通过排除那些不符合要求或不合格的数据，从而获得高质量的