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让大模型训练更高效:优化数据处理和并行计算策略

随着深度学习技术的飞速发展,大型模型的训练已成为现代机器学习中的常见任务。然而,大模型训练所需的计算资源和时间成本巨大。为了提高训练效率,我们需要优化数据处理和并行计算策略。在本文中,我们将探讨一些关键技术和策略,以帮助您加速大模型的训练过程。 优化数据处理 1. 数据预处理:

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dashen37 2024-06-06T03:00:12+08:00
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