自然语言处理算法中的词向量模型原理与实践
自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能领域的重要研究方向之一,旨在让计算机能够理解和处理人类语言。词向量模型是NLP算法中的重要组成部分,它能够将单词转换为数值表示,从而方便计算机进一步处理和理解。 词向量模型基本原理 传统的NLP方法中,单词通常被表示为离散的符号,并且缺
自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能领域的重要研究方向之一,旨在让计算机能够理解和处理人类语言。词向量模型是NLP算法中的重要组成部分,它能够将单词转换为数值表示,从而方便计算机进一步处理和理解。 词向量模型基本原理 传统的NLP方法中,单词通常被表示为离散的符号,并且缺