标签:高吞吐量

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实时数据分析与处理

随着互联网和物联网的发展,大量的数据被生成和收集,实时数据分析与处理成为了重要的技术需求。实时数据指的是数据的产生和处理是在不断变化的时间尺度内完成的,而实时数据分析与处理是指对这些数据进行及时的分析和处理。 实时数据分析的意义 实时数据分析可以迅速地获取数据中的价值信息,帮助企

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dashi35 2022-10-18T19:54:07+08:00
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利用Apache Kafka构建高吞吐量消息系统 - #Apache Kafka

引言 随着互联网和数字化产业的快速发展,越来越多的应用程序需要处理大量的实时数据和高并发请求。在这种情况下,构建一个高吞吐量的消息系统成为了一项非常重要的任务。Apache Kafka是一个被广泛应用于构建实时数据流平台的开源分布式消息系统,它可以实现高吞吐量、低延迟和可扩展性。

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dashen13 2023-03-17T20:02:22+08:00
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构建具备高吞吐量的分布式搜索引擎

搜索引擎是当今互联网世界中最重要的工具之一。随着海量数据的爆炸式增长,传统单机搜索引擎已经无法满足我们对搜索速度和性能的需求。因此,开发一种具备高吞吐量的分布式搜索引擎变得尤为重要。 本文将介绍如何构建一种分布式搜索引擎,以实现较高的吞吐量和性能,并提供一些关键的技术和方法。 设

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dashen56 2023-07-09T20:06:05+08:00
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