基于Tekton的持续集成优化

Tekton CI/CD流水线性能优化踩坑记录

最近在使用Tekton进行CI/CD流水线优化时，踩了几个典型的坑，分享一下实际的优化实践。

问题背景

我们原来的Tekton Pipeline在构建阶段经常出现超时，特别是在多阶段并行执行时，资源竞争导致构建时间从20分钟飙升到45分钟。

核心优化方案

1. 资源限制与请求设置

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: optimized-pipeline
spec:
  pipelineSpec:
    tasks:
    - name: build
      taskSpec:
        steps:
        - name: build-step
          image: golang:1.19
          resources:
            requests:
              memory: "512Mi"
              cpu: "250m"
            limits:
              memory: "1Gi"
              cpu: "500m"

2. 优化Pipeline结构 将原来串行的构建任务改为并行执行，同时引入缓存机制：

- name: build-and-test
  taskRef:
    name: build-task
  runAfter:
    - setup
  params:
    - name: CACHE_ENABLED
      value: "true"

实际效果

优化后构建时间从45分钟降低到22分钟，成功率提升至98%。关键在于合理设置资源配额和任务并行化。

踩坑总结

1. 不要忽视资源限制配置，会导致节点资源争抢
2. 任务依赖关系要梳理清楚，避免不必要的串行
3. 合理使用缓存可以节省大量重复构建时间