分布式事务在高可用架构部署中的应用经验
在高可用架构中，分布式事务一致性是核心挑战。本文分享一个实际项目中的解决方案。
问题场景
某电商平台需要实现订单创建、库存扣减、支付处理的强一致性事务。传统单体架构无法满足高并发需求，必须采用分布式架构。
解决方案：TCC模式
我们采用Try-Confirm-Cancel模式实现分布式事务。
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private InventoryService inventoryService;
@Autowired
private PaymentService paymentService;
public String createOrder(OrderRequest request) {
// 1. Try阶段 - 预留资源
try {
inventoryService.reserveInventory(request.getProductId(), request.getQuantity());
paymentService.preparePayment(request.getUserId(), request.getAmount());
// 2. 确认执行
inventoryService.confirmReservation(request.getProductId(), request.getQuantity());
paymentService.commitPayment(request.getUserId(), request.getAmount());
return "success";
} catch (Exception e) {
// 3. 异常回滚
inventoryService.cancelReservation(request.getProductId(), request.getQuantity());
paymentService.rollbackPayment(request.getUserId(), request.getAmount());
throw new RuntimeException("订单创建失败", e);
}
}
}
高可用部署实践
部署架构：
- 使用Nginx+Consul实现服务发现与负载均衡
- Redis集群存储事务状态
- 通过消息队列实现最终一致性补偿
关键步骤：
- 启动Consul服务注册中心
- 配置Spring Cloud服务发现
- 实现幂等性处理确保重复调用安全
- 设置超时重试机制
效果验证
该方案在实际业务中支撑了日均百万级订单处理，事务成功率99.9%，平均响应时间200ms以内。通过定期清理过期事务状态，系统稳定性得到保障。
讨论