微服务间分布式事务的事务管理优化

微服务间分布式事务的事务管理优化

在微服务架构中，跨服务调用的事务一致性一直是核心挑战。本文通过实际项目案例，分享如何优化分布式事务管理。

问题场景

某电商平台需要在用户下单时同时处理库存扣减和订单创建两个服务。传统方式下，若库存扣减成功但订单创建失败，就会出现数据不一致问题。

解决方案：TCC模式实现

采用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式，为每个服务提供三阶段操作：

@Service
public class InventoryService {
    @Autowired
    private InventoryMapper inventoryMapper;
    
    // Try阶段 - 预留资源
    public void tryReduceStock(Long productId, Integer quantity) {
        // 检查库存是否足够
        Inventory inventory = inventoryMapper.selectByProductId(productId);
        if (inventory.getAvailable() < quantity) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        // 预留库存，冻结相应数量
        inventoryMapper.reserveStock(productId, quantity);
    }
    
    // Confirm阶段 - 确认操作
    public void confirmReduceStock(Long productId, Integer quantity) {
        inventoryMapper.reduceStock(productId, quantity);
    }
    
    // Cancel阶段 - 回滚操作
    public void cancelReduceStock(Long productId, Integer quantity) {
        inventoryMapper.releaseStock(productId, quantity);
    }
}

优化要点：

1. 超时控制：设置合理的Try阶段超时时间，避免资源长时间锁定
2. 幂等性保证：所有操作必须具备幂等性，防止重复执行
3. 状态机管理：使用状态机跟踪事务执行进度

实际部署步骤：

1. 创建事务协调表
2. 配置TCC服务拦截器
3. 调整业务代码为TCC模式
4. 验证异常场景下的回滚机制

通过该方案，将事务管理从传统的分布式锁升级为可编程的事务状态控制，显著提升了系统可用性和一致性保障。