分布式事务中事务回滚机制的设计

分布式事务回滚机制设计实践

在分布式系统中，事务回滚是保证数据一致性的关键机制。本文结合实际项目经验，分享一个基于TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的回滚设计方案。

核心问题

订单系统中涉及库存扣减和账户扣款两个分布式操作，需要保证要么都成功，要么都失败。

解决方案

@Component
public class OrderService {
    @Autowired
    private InventoryService inventoryService;
    
    @Autowired
    private AccountService accountService;
    
    public void createOrder(Order order) {
        // 1. 执行Try操作
        try {
            inventoryService.tryReduce(order.getProductId(), order.getQuantity());
            accountService.tryDeduct(order.getUserId(), order.getAmount());
            
            // 2. 记录事务状态
            TransactionRecord record = new TransactionRecord();
            record.setOrderId(order.getId());
            record.setStatus(TransactionStatus.PREPARED);
            transactionRepository.save(record);
            
        } catch (Exception e) {
            // 3. 回滚机制
            rollbackOrder(order);
            throw new RuntimeException("订单创建失败", e);
        }
        
        // 4. 执行Confirm操作
        confirmOrder(order);
    }
    
    private void rollbackOrder(Order order) {
        // 5. 回滚库存
        try {
            inventoryService.cancelReduce(order.getProductId(), order.getQuantity());
        } catch (Exception e) {
            log.error("库存回滚失败", e);
        }
        
        // 6. 回滚账户
        try {
            accountService.cancelDeduct(order.getUserId(), order.getAmount());
        } catch (Exception e) {
            log.error("账户回滚失败", e);
        }
    }
}

关键要点

1. 幂等性保证：每个操作都必须是幂等的，避免重复执行
2. 超时控制：设置合理的超时时间，防止长时间阻塞
3. 状态管理：使用数据库记录事务状态，便于恢复
4. 补偿机制：针对失败操作提供对应的补偿方案

实际部署步骤

1. 创建事务状态表 transaction_record
2. 配置分布式锁服务
3. 部署补偿任务定时器
4. 监控回滚成功率