微服务中gRPC服务容灾设计

gRPC服务容灾设计踩坑记录

最近在为公司微服务架构设计gRPC服务的容灾方案时，踩了不少坑。分享一下我的经验教训。

问题背景

我们的gRPC服务部署在多个可用区，但发现当某个zone出现网络抖动时，整个服务都会受到影响。初步排查发现是客户端连接管理不当导致的。

初始方案与问题

最初使用了简单的连接池配置：

clientConn, err := grpc.Dial(address,
    grpc.WithInsecure(),
    grpc.WithBlock(),
    grpc.WithTimeout(5*time.Second),
)

结果发现，当主节点故障时，服务会卡在连接超时，而不是快速失败切换到备用节点。

正确的容灾实现

clientConn, err := grpc.Dial(address,
    grpc.WithInsecure(),
    grpc.WithBlock(),
    grpc.WithTimeout(3*time.Second),
    grpc.WithBalancer(grpc.RoundRobinBalancer()),
    grpc.WithKeepaliveParams(keepalive.ClientParameters{
        Time:                30 * time.Second,
        Timeout:             5 * time.Second,
        PermitWithoutStream: true,
    }),
)

测试验证

使用以下脚本进行压力测试：

# 模拟服务中断场景
for i in {1..100}; do
  go func() {
    resp, err := client.DoSomething(ctx, req)
    if err != nil {
      log.Printf("Error: %v", err)
    }
  } &
done

通过压测发现，正确的配置能实现秒级故障切换。

关键要点

1. 合理设置连接超时时间
2. 使用负载均衡器
3. 配置keepalive参数
4. 做好服务降级预案