分布式事务的测试用例设计与实施

ColdFoot +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 分布式事务 · 分布式系统 · 事务一致性

分布式事务测试用例设计与实施

测试场景概述

在分布式系统中,事务一致性是核心挑战。本文以订单-库存-账户三个服务的分布式事务为例,提供可复现的测试方案。

核心测试用例设计

场景:订单创建流程

  1. 正常流程测试

    • 创建订单(服务A)
    • 扣减库存(服务B)
    • 扣减账户余额(服务C)
    • 验证三者最终状态一致性
  2. 异常流程测试

    • 模拟服务B失败,验证事务回滚
    • 模拟网络超时,验证TCC补偿机制

实施步骤

# 1. 启动测试环境
./start-test-env.sh

# 2. 执行正常事务
curl -X POST http://order-service/create-order \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"productId":1001, "quantity":2}'

# 3. 验证数据一致性
mysql -e "SELECT * FROM orders WHERE order_id='12345';"
mysql -e "SELECT * FROM inventory WHERE product_id=1001;"
mysql -e "SELECT * FROM accounts WHERE user_id=999;"

关键代码示例

@GlobalTransactional
public void processOrder(OrderRequest request) {
    orderService.createOrder(request);
    inventoryService.deductStock(request.getProductId(), request.getQuantity());
    accountService.deductBalance(request.getUserId(), request.getAmount());
}

测试结果验证

通过对比各服务数据库状态,确保事务的ACID特性。失败时需记录回滚日志并触发告警机制。

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讨论

0/2000
Oliver678
Oliver678 · 2026-01-08T10:24:58
分布式事务测试不能只看最终一致性,必须设计服务级失败、网络抖动等极端场景,否则线上问题可能直接穿透测试环节。
Hannah885
Hannah885 · 2026-01-08T10:24:58
TCC补偿机制要真跑起来,别光写个伪代码,特别是超时和重试逻辑,没实际验证很容易在高并发下崩盘。
Fiona529
Fiona529 · 2026-01-08T10:24:58
建议用mock+数据库状态对比的方式做幂等性测试,不然事务回滚后重复提交可能把数据搞乱,这种坑踩过一次就够呛。