分布式事务处理的资源回收方法

分布式事务处理的资源回收方法

在分布式系统中，事务处理过程中产生的临时资源（如消息队列、数据库连接、缓存数据等）需要及时回收，避免资源泄露和系统性能下降。

基于超时机制的资源回收

import time
import threading
from datetime import datetime, timedelta

class ResourcePool:
    def __init__(self):
        self.resources = {}
        self.lock = threading.Lock()
        
    def acquire_resource(self, resource_id, timeout=300):  # 5分钟超时
        with self.lock:
            self.resources[resource_id] = {
                'acquired_at': datetime.now(),
                'timeout': timeout,
                'status': 'active'
            }
            
    def release_resource(self, resource_id):
        with self.lock:
            if resource_id in self.resources:
                del self.resources[resource_id]

# 定期清理超时资源
def cleanup_expired_resources(resource_pool):
    now = datetime.now()
    expired_resources = []
    
    for rid, info in resource_pool.resources.items():
        if (now - info['acquired_at']) > timedelta(seconds=info['timeout']):
            expired_resources.append(rid)
    
    for rid in expired_resources:
        print(f"清理超时资源: {rid}")
        del resource_pool.resources[rid]

基于事务状态的资源回收

# 事务状态机设计
class TransactionState:
    PENDING = 'pending'
    COMMITTED = 'committed'
    ROLLEDBACK = 'rolledback'
    TIMEOUT = 'timeout'

# 资源回收器
class ResourceRecovery:
    def __init__(self):
        self.transaction_resources = {}
        
    def handle_transaction_state_change(self, tx_id, new_state):
        if new_state in [TransactionState.COMMITTED, TransactionState.ROLLEDBACK, TransactionState.TIMEOUT]:
            # 回收相关资源
            resources = self.transaction_resources.get(tx_id, [])
            for resource in resources:
                self.cleanup_resource(resource)
            
    def cleanup_resource(self, resource):
        try:
            # 具体的资源清理逻辑
            print(f"回收资源: {resource}")
            # 数据库连接关闭、消息删除等操作
        except Exception as e:
            print(f"资源回收失败: {e}")

实际部署建议

1. 设置合理的超时时间（通常5-30分钟）
2. 定期执行清理任务（每分钟一次）
3. 监控资源使用情况，及时调整参数
4. 建立异常处理机制，防止清理过程中的错误导致资源泄露