基于分布式事务的业务数据保护

基于分布式事务的业务数据保护

在分布式系统中，数据一致性是核心挑战。本文提供一套完整的业务数据保护方案，基于TCC（Try-Confirm-Cancel）模式实现。

核心架构

采用三阶段提交协议，通过业务层面的补偿机制确保数据一致性。系统包含：

1. 业务服务层（Try阶段）
2. 事务协调器（Transaction Coordinator）
3. 数据库资源管理器

实施步骤

第一步：定义Try操作

public class OrderService {
    @Transactional
    public void tryCreateOrder(Long userId, Long productId, Integer quantity) {
        // 1. 预扣减库存
        inventoryService.reserve(productId, quantity);
        // 2. 预冻结用户余额
        balanceService.freeze(userId, calculateAmount(quantity));
        // 3. 创建订单记录（未提交）
        orderRepository.save(order);
    }
}

第二步：Confirm阶段

public void confirmOrder(Long orderId) {
    Order order = orderRepository.findById(orderId);
    // 确认扣减库存
    inventoryService.confirm(order.getProductId(), order.getQuantity());
    // 确认余额扣除
    balanceService.commit(order.getUserId(), order.getAmount());
    // 更新订单状态为已确认
    order.setStatus(OrderStatus.CONFIRMED);
    orderRepository.save(order);
}

第三步：Cancel补偿机制

public void cancelOrder(Long orderId) {
    Order order = orderRepository.findById(orderId);
    // 回滚库存预扣
    inventoryService.release(order.getProductId(), order.getQuantity());
    // 解冻余额
    balanceService.unfreeze(order.getUserId(), order.getAmount());
    // 更新订单状态为已取消
    order.setStatus(OrderStatus.CANCELLED);
    orderRepository.save(order);
}

关键配置

1. 设置超时时间：try阶段30秒，confirm/cancel阶段60秒
2. 配置重试策略：最大重试3次，间隔5秒
3. 监控告警：异常事务自动告警并触发人工介入

该方案通过业务逻辑层面的事务控制，有效解决分布式环境下的数据一致性问题。