微服务架构下分布式事务的可靠性测试

在微服务架构中，分布式事务的一致性问题一直是技术难点。本文通过实际测试对比三种主流方案：Saga模式、TCC模式和Seata分布式事务解决方案。

测试环境

• Spring Boot 2.7.0
• MySQL 8.0
• Redis 6.0
• Docker容器化部署

方案对比测试

1. Saga模式实现

@Component
public class OrderSagaService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
    public void createOrder(Order order) {
        // 发送订单创建消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("order.create", order);
        // 模拟异步处理
        Thread.sleep(1000);
    }
}

2. TCC模式实现

@TccService
public class AccountTccService {
    @Try
    public void tryDeduct(Account account, BigDecimal amount) {
        // 扣减余额
        updateBalance(account.getId(), -amount);
    }
    
    @Confirm
    public void confirmDeduct(Account account, BigDecimal amount) {
        // 确认扣减
        log.info("确认扣减：{}", account.getId());
    }
}

3. Seata测试

# application.yml
seata:
  enabled: true
  tx:
    client:
      rm:
        report.retry.count: 5
      tm:
        commit.retry.count: 5

测试步骤

1. 启动测试服务和数据库
2. 模拟订单创建场景
3. 执行事务提交/回滚测试
4. 观察数据一致性状态

测试结果

• Saga模式：适合长事务，但需要手动处理补偿
• TCC模式：性能最优，但实现复杂
• Seata：易用性强，但存在性能损耗

结论

在生产环境中，建议根据业务场景选择合适的分布式事务方案。对于订单类业务，推荐使用Seata结合TCC模式的混合方案。