基于Ansible的大模型测试部署

基于Ansible的大模型测试部署踩坑记录

最近在开源大模型测试社区中尝试用Ansible自动化部署大模型测试环境，结果踩了不少坑，分享一下经验。

部署环境

• Ubuntu 20.04 LTS
• Python 3.8
• Ansible 2.10+
• 大模型测试框架：HuggingFace Transformers

核心问题

部署过程中遇到的最大问题是依赖冲突。在roles/model-deploy/tasks/main.yml中，我使用了这样的配置：

- name: 安装Python依赖
  pip:
    name:
      - torch==1.10.0
      - transformers==4.15.0
    virtualenv: /opt/model_env
    virtualenv_python: python3

但实际测试时发现，模型推理服务无法启动，报错显示ImportError: libcudart.so.11.0缺失。后来通过在playbook中添加环境变量解决：

- name: 配置环境变量
  lineinfile:
    path: /etc/environment
    line: 'LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH'
    create: yes

可复现步骤

1. 创建Ansible playbook文件
2. 配置model-deploy角色
3. 执行部署命令：ansible-playbook deploy.yml
4. 检查容器化服务状态

优化建议

建议在实际部署前先做环境兼容性测试，避免出现类似问题。

总结

虽然部署过程有些曲折，但通过自动化工具确实提升了测试效率。这个经验对其他测试工程师也有参考价值。