开源大模型测试用例的维护策略

开源大模型测试用例的维护策略

在开源大模型测试与质量保障社区中，测试用例的维护是确保模型质量的关键环节。本文将分享一套行之有效的测试用例维护策略，帮助测试工程师构建可持续的测试体系。

1. 建立测试用例版本控制机制

使用Git进行测试用例管理，建议采用以下目录结构：

test_cases/
├── v1.0/
│   ├── functional_test/  # 功能测试用例
│   └── performance_test/  # 性能测试用例
├── v2.0/
│   ├── updated_test/  # 更新的测试用例
└── test_case_template.md  # 测试用例模板

2. 自动化测试用例生成脚本

为减少重复劳动，可编写Python脚本自动生成基础测试用例：

import yaml

def generate_test_case(model_name, input_data, expected_output):
    test_case = {
        'id': f'{model_name}_{len(input_data)}',
        'description': f'测试{model_name}对输入数据的响应',
        'input': input_data,
        'expected_output': expected_output,
        'status': 'pending',
        'timestamp': '2024-01-01'
    }
    return yaml.dump(test_case, allow_unicode=True)

# 使用示例
print(generate_test_case('bert', '你好世界', '问候语'))

3. 基于反馈的用例迭代流程

建立定期评审机制，每季度进行一次测试用例复盘：

1. 统计失败用例占比
2. 分析新出现的问题类型
3. 更新相关测试用例
4. 归档已过时的用例

此策略确保了测试用例始终与模型能力保持同步，提高测试效率。