LLM测试环境资源管理

LLM测试环境资源管理

在大模型测试过程中，合理的资源管理是保障测试稳定性和效率的关键。本文将介绍如何通过自动化脚本管理LLM测试环境的资源分配与回收。

环境资源监控脚本

#!/bin/bash
# 监控GPU内存使用情况
gpu_usage=$(nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv,noheader,nounits)
echo "GPU Memory Usage: $gpu_usage"

# 检查可用内存
free_mem=$(free -m | awk '/^Mem:/{print $7}')
echo "Available Memory: ${free_mem}MB"

自动化资源回收机制

import psutil
import subprocess
import time

def cleanup_resources(threshold=80):
    # 清理占用内存超过阈值的进程
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent']):
        try:
            if proc.info['memory_percent'] > threshold:
                print(f"Killing process: {proc.info['name']} (PID: {proc.info['pid']})")
                proc.kill()
        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
            pass

# 定期执行清理任务
while True:
    cleanup_resources(80)
    time.sleep(300)  # 每5分钟检查一次

通过以上脚本，可以有效防止测试环境资源耗尽，保障持续稳定的测试运行。